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Programmation Python
Les compléments
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Module « scipy.special »
Signature de la fonction wrightomega
def wrightomega(*args, **kwargs)
Description
help(scipy.special.wrightomega)
wrightomega(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])
wrightomega(z, out=None)
Wright Omega function.
Defined as the solution to
.. math::
\omega + \log(\omega) = z
where :math:`\log` is the principal branch of the complex logarithm.
Parameters
----------
z : array_like
Points at which to evaluate the Wright Omega function
out : ndarray, optional
Optional output array for the function values
Returns
-------
omega : scalar or ndarray
Values of the Wright Omega function
See Also
--------
lambertw : The Lambert W function
Notes
-----
.. versionadded:: 0.19.0
The function can also be defined as
.. math::
\omega(z) = W_{K(z)}(e^z)
where :math:`K(z) = \lceil (\Im(z) - \pi)/(2\pi) \rceil` is the
unwinding number and :math:`W` is the Lambert W function.
The implementation here is taken from [1]_.
References
----------
.. [1] Lawrence, Corless, and Jeffrey, "Algorithm 917: Complex
Double-Precision Evaluation of the Wright :math:`\omega`
Function." ACM Transactions on Mathematical Software,
2012. :doi:`10.1145/2168773.2168779`.
Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import wrightomega, lambertw
>>> wrightomega([-2, -1, 0, 1, 2])
array([0.12002824, 0.27846454, 0.56714329, 1. , 1.5571456 ])
Complex input:
>>> wrightomega(3 + 5j)
(1.5804428632097158+3.8213626783287937j)
Verify that ``wrightomega(z)`` satisfies ``w + log(w) = z``:
>>> w = -5 + 4j
>>> wrightomega(w + np.log(w))
(-5+4j)
Verify the connection to ``lambertw``:
>>> z = 0.5 + 3j
>>> wrightomega(z)
(0.0966015889280649+1.4937828458191993j)
>>> lambertw(np.exp(z))
(0.09660158892806493+1.4937828458191993j)
>>> z = 0.5 + 4j
>>> wrightomega(z)
(-0.3362123489037213+2.282986001579032j)
>>> lambertw(np.exp(z), k=1)
(-0.33621234890372115+2.282986001579032j)
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Mise en oeuvre d'IHM
avec Qt et PySide6
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