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inv_boxcox1p(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])
inv_boxcox1p(y, lmbda, out=None)
Compute the inverse of the Box-Cox transformation.
Find ``x`` such that::
y = ((1+x)**lmbda - 1) / lmbda if lmbda != 0
log(1+x) if lmbda == 0
Parameters
----------
y : array_like
Data to be transformed.
lmbda : array_like
Power parameter of the Box-Cox transform.
out : ndarray, optional
Optional output array for the function values
Returns
-------
x : scalar or ndarray
Transformed data.
Notes
-----
.. versionadded:: 0.16.0
Examples
--------
>>> from scipy.special import boxcox1p, inv_boxcox1p
>>> y = boxcox1p([1, 4, 10], 2.5)
>>> inv_boxcox1p(y, 2.5)
array([1., 4., 10.])
Améliorations / Corrections
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