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chndtr(x1, x2, x3, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])
chndtr(x, df, nc, out=None)
Non-central chi square cumulative distribution function
The cumulative distribution function is given by:
.. math::
P(\chi^{\prime 2} \vert \nu, \lambda) =\sum_{j=0}^{\infty}
e^{-\lambda /2}
\frac{(\lambda /2)^j}{j!} P(\chi^{\prime 2} \vert \nu + 2j),
where :math:`\nu > 0` is the degrees of freedom (``df``) and
:math:`\lambda \geq 0` is the non-centrality parameter (``nc``).
Parameters
----------
x : array_like
Upper bound of the integral; must satisfy ``x >= 0``
df : array_like
Degrees of freedom; must satisfy ``df > 0``
nc : array_like
Non-centrality parameter; must satisfy ``nc >= 0``
out : ndarray, optional
Optional output array for the function results
Returns
-------
x : scalar or ndarray
Value of the non-central chi square cumulative distribution function.
See Also
--------
chndtrix, chndtridf, chndtrinc
Améliorations / Corrections
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