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Module « scipy.special »

Fonction ndtr - module scipy.special

Signature de la fonction ndtr

def ndtr(*args, **kwargs) 

Description

help(scipy.special.ndtr)

ndtr(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])

ndtr(x, out=None)

Cumulative distribution of the standard normal distribution.

Returns the area under the standard Gaussian probability
density function, integrated from minus infinity to `x`

.. math::

   \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x \exp(-t^2/2) dt

Parameters
----------
x : array_like, real or complex
    Argument
out : ndarray, optional
    Optional output array for the function results

Returns
-------
scalar or ndarray
    The value of the normal CDF evaluated at `x`

See Also
--------
log_ndtr : Logarithm of ndtr
ndtri : Inverse of ndtr, standard normal percentile function
erf : Error function
erfc : 1 - erf
scipy.stats.norm : Normal distribution

Examples
--------
Evaluate `ndtr` at one point.

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import ndtr
>>> ndtr(0.5)
0.6914624612740131

Evaluate the function at several points by providing a NumPy array
or list for `x`.

>>> ndtr([0, 0.5, 2])
array([0.5       , 0.69146246, 0.97724987])

Plot the function.

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-5, 5, 100)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, ndtr(x))
>>> ax.set_title(r"Standard normal cumulative distribution function $\Phi$")
>>> plt.show()

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