Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Sensibilisation à
l'Intelligence Artificielle Voir le programme détaillé

Module « scipy.special »

Fonction nrdtrimn - module scipy.special

Signature de la fonction nrdtrimn

def nrdtrimn(*args, **kwargs) 

Description

help(scipy.special.nrdtrimn)

nrdtrimn(x1, x2, x3, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])

nrdtrimn(p, std, x, out=None)

Calculate mean of normal distribution given other params.

Parameters
----------
p : array_like
    CDF values, in range (0, 1].
std : array_like
    Standard deviation.
x : array_like
    Quantiles, i.e. the upper limit of integration.
out : ndarray, optional
    Optional output array for the function results

Returns
-------
mn : scalar or ndarray
    The mean of the normal distribution.

See Also
--------
scipy.stats.norm : Normal distribution
ndtr : Standard normal cumulative probability distribution
ndtri : Inverse of standard normal CDF with respect to quantile
nrdtrisd : Inverse of normal distribution CDF with respect to
           standard deviation

Examples
--------
`nrdtrimn` can be used to recover the mean of a normal distribution
if we know the CDF value `p` for a given quantile `x` and the
standard deviation `std`. First, we calculate
the normal distribution CDF for an exemplary parameter set.

>>> from scipy.stats import norm
>>> mean = 3.
>>> std = 2.
>>> x = 6.
>>> p = norm.cdf(x, loc=mean, scale=std)
>>> p
0.9331927987311419

Verify that `nrdtrimn` returns the original value for `mean`.

>>> from scipy.special import nrdtrimn
>>> nrdtrimn(p, std, x)
3.0000000000000004

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Programmation Python
Les compléments Voir le programme détaillé