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Module « scipy.special »

Fonction nrdtrisd - module scipy.special

Signature de la fonction nrdtrisd

def nrdtrisd(*args, **kwargs) 

Description

help(scipy.special.nrdtrisd)

nrdtrisd(x1, x2, x3, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])

nrdtrisd(mn, p, x, out=None)

Calculate standard deviation of normal distribution given other params.

Parameters
----------
mn : scalar or ndarray
    The mean of the normal distribution.
p : array_like
    CDF values, in range (0, 1].
x : array_like
    Quantiles, i.e. the upper limit of integration.

out : ndarray, optional
    Optional output array for the function results

Returns
-------
std : scalar or ndarray
    Standard deviation.

See Also
--------
scipy.stats.norm : Normal distribution
ndtr : Standard normal cumulative probability distribution
ndtri : Inverse of standard normal CDF with respect to quantile
nrdtrimn : Inverse of normal distribution CDF with respect to
           mean

Examples
--------
`nrdtrisd` can be used to recover the standard deviation of a normal
distribution if we know the CDF value `p` for a given quantile `x` and
the mean `mn`. First, we calculate the normal distribution CDF for an
exemplary parameter set.

>>> from scipy.stats import norm
>>> mean = 3.
>>> std = 2.
>>> x = 6.
>>> p = norm.cdf(x, loc=mean, scale=std)
>>> p
0.9331927987311419

Verify that `nrdtrisd` returns the original value for `std`.

>>> from scipy.special import nrdtrisd
>>> nrdtrisd(mean, p, x)
2.0000000000000004

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