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Programmation Python
Les fondamentaux
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Module « scipy.special »
Signature de la fonction betaincc
def betaincc(*args, **kwargs)
Description
help(scipy.special.betaincc)
betaincc(x1, x2, x3, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])
betaincc(a, b, x, out=None)
Complement of the regularized incomplete beta function.
Computes the complement of the regularized incomplete beta function,
defined as [1]_:
.. math::
\bar{I}_x(a, b) = 1 - I_x(a, b)
= 1 - \frac{\Gamma(a+b)}{\Gamma(a)\Gamma(b)} \int_0^x
t^{a-1}(1-t)^{b-1}dt,
for :math:`0 \leq x \leq 1`.
Parameters
----------
a, b : array_like
Positive, real-valued parameters
x : array_like
Real-valued such that :math:`0 \leq x \leq 1`,
the upper limit of integration
out : ndarray, optional
Optional output array for the function values
Returns
-------
scalar or ndarray
Value of the regularized incomplete beta function
See Also
--------
betainc : regularized incomplete beta function
betaincinv : inverse of the regularized incomplete beta function
betainccinv :
inverse of the complement of the regularized incomplete beta function
beta : beta function
scipy.stats.beta : beta distribution
Notes
-----
.. versionadded:: 1.11.0
This function wraps the ``ibetac`` routine from the
Boost Math C++ library [2]_.
References
----------
.. [1] NIST Digital Library of Mathematical Functions
https://dlmf.nist.gov/8.17
.. [2] The Boost Developers. "Boost C++ Libraries". https://www.boost.org/.
Examples
--------
>>> from scipy.special import betaincc, betainc
The naive calculation ``1 - betainc(a, b, x)`` loses precision when
the values of ``betainc(a, b, x)`` are close to 1:
>>> 1 - betainc(0.5, 8, [0.9, 0.99, 0.999])
array([2.0574632e-09, 0.0000000e+00, 0.0000000e+00])
By using ``betaincc``, we get the correct values:
>>> betaincc(0.5, 8, [0.9, 0.99, 0.999])
array([2.05746321e-09, 1.97259354e-17, 1.96467954e-25])
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Mise en oeuvre d'IHM
avec Qt et PySide6
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