Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Programmation Python
Les compléments Voir le programme détaillé

Module « scipy.special »

Fonction beta - module scipy.special

Signature de la fonction beta

def beta(*args, **kwargs) 

Description

help(scipy.special.beta)

beta(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])


    beta(a, b, out=None)

    Beta function.

    This function is defined in [1]_ as

    .. math::

        B(a, b) = \int_0^1 t^{a-1}(1-t)^{b-1}dt
                = \frac{\Gamma(a)\Gamma(b)}{\Gamma(a+b)},

    where :math:`\Gamma` is the gamma function.

    Parameters
    ----------
    a, b : array_like
        Real-valued arguments
    out : ndarray, optional
        Optional output array for the function result

    Returns
    -------
    scalar or ndarray
        Value of the beta function

    See Also
    --------
    gamma : the gamma function
    betainc :  the regularized incomplete beta function
    betaln : the natural logarithm of the absolute
             value of the beta function

    References
    ----------
    .. [1] NIST Digital Library of Mathematical Functions,
           Eq. 5.12.1. https://dlmf.nist.gov/5.12

    Examples
    --------
    >>> import scipy.special as sc

    The beta function relates to the gamma function by the
    definition given above:

    >>> sc.beta(2, 3)
    0.08333333333333333
    >>> sc.gamma(2)*sc.gamma(3)/sc.gamma(2 + 3)
    0.08333333333333333

    As this relationship demonstrates, the beta function
    is symmetric:

    >>> sc.beta(1.7, 2.4)
    0.16567527689031739
    >>> sc.beta(2.4, 1.7)
    0.16567527689031739

    This function satisfies :math:`B(1, b) = 1/b`:

    >>> sc.beta(1, 4)
    0.25
    

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Deep Learning avec Python
et Keras et Tensorflow Voir le programme détaillé