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Module « scipy.special »

Fonction fdtridfd - module scipy.special

Signature de la fonction fdtridfd

def fdtridfd(*args, **kwargs) 

Description

help(scipy.special.fdtridfd)

fdtridfd(x1, x2, x3, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])

fdtridfd(dfn, p, x, out=None)

Inverse to `fdtr` vs dfd

Finds the F density argument dfd such that ``fdtr(dfn, dfd, x) == p``.

Parameters
----------
dfn : array_like
    First parameter (positive float).
p : array_like
    Cumulative probability, in [0, 1].
x : array_like
    Argument (nonnegative float).
out : ndarray, optional
    Optional output array for the function values

Returns
-------
dfd : scalar or ndarray
    `dfd` such that ``fdtr(dfn, dfd, x) == p``.

See Also
--------
fdtr : F distribution cumulative distribution function
fdtrc : F distribution survival function
fdtri : F distribution quantile function
scipy.stats.f : F distribution

Examples
--------
Compute the F distribution cumulative distribution function for one
parameter set.

>>> from scipy.special import fdtridfd, fdtr
>>> dfn, dfd, x = 10, 5, 2
>>> cdf_value = fdtr(dfn, dfd, x)
>>> cdf_value
0.7700248806501017

Verify that `fdtridfd` recovers the original value for `dfd`:

>>> fdtridfd(dfn, cdf_value, x)
5.0

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