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Module « scipy.special »
Signature de la fonction nctdtridf
def nctdtridf(*args, **kwargs)
Description
help(scipy.special.nctdtridf)
nctdtridf(x1, x2, x3, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])
nctdtridf(p, nc, t, out=None)
Calculate degrees of freedom for non-central t distribution.
See `nctdtr` for more details.
Parameters
----------
p : array_like
CDF values, in range (0, 1].
nc : array_like
Noncentrality parameter. Should be in range (-1e6, 1e6).
t : array_like
Quantiles, i.e., the upper limit of integration.
out : ndarray, optional
Optional output array for the function results
Returns
-------
df : scalar or ndarray
The degrees of freedom. If all inputs are scalar, the return will be a
float. Otherwise, it will be an array.
See Also
--------
nctdtr : CDF of the non-central `t` distribution.
nctdtrit : Inverse CDF (iCDF) of the non-central t distribution.
nctdtrinc : Calculate non-centrality parameter, given CDF iCDF values.
Examples
--------
>>> from scipy.special import nctdtr, nctdtridf
Compute the CDF for several values of `df`:
>>> df = [1, 2, 3]
>>> p = nctdtr(df, 0.25, 1)
>>> p
array([0.67491974, 0.716464 , 0.73349456])
Compute the inverse. We recover the values of `df`, as expected:
>>> nctdtridf(p, 0.25, 1)
array([1., 2., 3.])
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