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Module « scipy.special »

Fonction pdtri - module scipy.special

Signature de la fonction pdtri

def pdtri(*args, **kwargs) 

Description

help(scipy.special.pdtri)

pdtri(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature])

pdtri(k, y, out=None)

Inverse to `pdtr` vs m

Returns the Poisson variable `m` such that the sum from 0 to `k` of
the Poisson density is equal to the given probability `y`:
calculated by ``gammaincinv(k + 1, y)``. `k` must be a nonnegative
integer and `y` between 0 and 1.

Parameters
----------
k : array_like
    Number of occurrences (nonnegative, real)
y : array_like
    Probability
out : ndarray, optional
    Optional output array for the function results

Returns
-------
scalar or ndarray
    Values of the shape parameter `m` such that ``pdtr(k, m) = p``

See Also
--------
pdtr : Poisson cumulative distribution function
pdtrc : Poisson survival function
pdtrik : inverse of `pdtr` with respect to `k`

Examples
--------
>>> import scipy.special as sc

Compute the CDF for several values of `m`:

>>> m = [0.5, 1, 1.5]
>>> p = sc.pdtr(1, m)
>>> p
array([0.90979599, 0.73575888, 0.5578254 ])

Compute the inverse. We recover the values of `m`, as expected:

>>> sc.pdtri(1, p)
array([0.5, 1. , 1.5])

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