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Find repeats and repeat counts.
Parameters
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arr : array_like
Input array. This is cast to float64.
Returns
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values : ndarray
The unique values from the (flattened) input that are repeated.
counts : ndarray
Number of times the corresponding 'value' is repeated.
Notes
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In numpy >= 1.9 `numpy.unique` provides similar functionality. The main
difference is that `find_repeats` only returns repeated values.
Examples
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>>> from scipy import stats
>>> stats.find_repeats([2, 1, 2, 3, 2, 2, 5])
RepeatedResults(values=array([2.]), counts=array([4]))
>>> stats.find_repeats([[10, 20, 1, 2], [5, 5, 4, 4]])
RepeatedResults(values=array([4., 5.]), counts=array([2, 2]))
Améliorations / Corrections
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