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Compute the circular mean for samples in a range.
Parameters
----------
samples : array_like
Input array.
high : float or int, optional
High boundary for circular mean range. Default is ``2*pi``.
low : float or int, optional
Low boundary for circular mean range. Default is 0.
axis : int, optional
Axis along which means are computed. The default is to compute
the mean of the flattened array.
nan_policy : {'propagate', 'raise', 'omit'}, optional
Defines how to handle when input contains nan. 'propagate' returns nan,
'raise' throws an error, 'omit' performs the calculations ignoring nan
values. Default is 'propagate'.
Returns
-------
circmean : float
Circular mean.
Examples
--------
>>> from scipy.stats import circmean
>>> circmean([0.1, 2*np.pi+0.2, 6*np.pi+0.3])
0.2
>>> from scipy.stats import circmean
>>> circmean([0.2, 1.4, 2.6], high = 1, low = 0)
0.4
Améliorations / Corrections
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