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Compute the circular variance for samples assumed to be in a range.
Parameters
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samples : array_like
Input array.
high : float or int, optional
High boundary for circular variance range. Default is ``2*pi``.
low : float or int, optional
Low boundary for circular variance range. Default is 0.
axis : int, optional
Axis along which variances are computed. The default is to compute
the variance of the flattened array.
nan_policy : {'propagate', 'raise', 'omit'}, optional
Defines how to handle when input contains nan. 'propagate' returns nan,
'raise' throws an error, 'omit' performs the calculations ignoring nan
values. Default is 'propagate'.
Returns
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circvar : float
Circular variance.
Notes
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This uses a definition of circular variance that in the limit of small
angles returns a number close to the 'linear' variance.
Examples
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>>> from scipy.stats import circvar
>>> circvar([0, 2*np.pi/3, 5*np.pi/3])
2.19722457734
Améliorations / Corrections
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