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Machine Learning avec Scikit-Learn
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Module « numpy.matlib »
Classe « matrix »
Informations générales
Héritage
builtins.object
ndarray
matrix
Définition
class matrix (ndarray ):
help(matrix )
matrix(data, dtype=None, copy=True)
Returns a matrix from an array-like object, or from a string of data.
A matrix is a specialized 2-D array that retains its 2-D nature
through operations. It has certain special operators, such as ``*``
(matrix multiplication) and ``**`` (matrix power).
.. note:: It is no longer recommended to use this class, even for linear
algebra. Instead use regular arrays. The class may be removed
in the future.
Parameters
----------
data : array_like or string
If `data` is a string, it is interpreted as a matrix with commas
or spaces separating columns, and semicolons separating rows.
dtype : data-type
Data-type of the output matrix.
copy : bool
If `data` is already an `ndarray`, then this flag determines
whether the data is copied (the default), or whether a view is
constructed.
See Also
--------
array
Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> a = np.matrix('1 2; 3 4')
>>> a
matrix([[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
matrix([[1, 2],
[3, 4]])
Constructeur(s)
Liste des attributs statiques
Attributs statiques hérités de la classe ndarray
base, ctypes, data, device, dtype, flags, flat, imag, itemset, itemsize, mT, nbytes, ndim, newbyteorder, ptp, real, shape, size, strides, T
Opérateurs hérités de la classe ndarray
__add__ ,
__and__ ,
__contains__ ,
__delitem__ ,
__eq__ ,
__floordiv__ ,
__ge__ ,
__gt__ ,
__iadd__ ,
__iand__ ,
__ifloordiv__ ,
__ilshift__ ,
__imatmul__ ,
__imod__ ,
__invert__ ,
__ior__ ,
__irshift__ ,
__isub__ ,
__itruediv__ ,
__ixor__ ,
__le__ ,
__lshift__ ,
__lt__ ,
__matmul__ ,
__mod__ ,
__ne__ ,
__neg__ ,
__or__ ,
__pos__ ,
__radd__ ,
__rand__ ,
__rfloordiv__ ,
__rlshift__ ,
__rmod__ ,
__ror__ ,
__rrshift__ ,
__rshift__ ,
__rsub__ ,
__rtruediv__ ,
__rxor__ ,
__setitem__ ,
__sub__ ,
__truediv__ ,
__xor__
Opérateurs hérités de la classe object
__eq__ ,
__ge__ ,
__gt__ ,
__le__ ,
__lt__ ,
__ne__
Liste des méthodes
Toutes les méthodes
Méthodes d'instance
Méthodes statiques
Méthodes dépréciées
__array_finalize__(self, obj)
__class_getitem__(object)
a.__class_getitem__(item, /) [extrait de __class_getitem__.__doc__ ]
all(self, axis=None, out=None)
any(self, axis=None, out=None)
argmax(self, axis=None, out=None)
argmin(self, axis=None, out=None)
flatten(self, order='C')
getA(self)
getA1(self)
getH(self)
getI(self)
getT(self)
max(self, axis=None, out=None)
mean(self, axis=None, dtype=None, out=None)
min(self, axis=None, out=None)
prod(self, axis=None, dtype=None, out=None)
ptp(self, axis=None, out=None)
ravel(self, order='C')
squeeze(self, axis=None)
std(self, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0)
sum(self, axis=None, dtype=None, out=None)
tolist(self)
var(self, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0)
Méthodes héritées de la classe ndarray
__abs__ ,
__array__ ,
__array_function__ ,
__array_namespace__ ,
__array_ufunc__ ,
__array_wrap__ ,
__bool__ ,
__buffer__ ,
__complex__ ,
__copy__ ,
__deepcopy__ ,
__divmod__ ,
__dlpack__ ,
__dlpack_device__ ,
__float__ ,
__format__ ,
__index__ ,
__init_subclass__ ,
__int__ ,
__iter__ ,
__len__ ,
__rdivmod__ ,
__reduce__ ,
__reduce_ex__ ,
__repr__ ,
__rmatmul__ ,
__setstate__ ,
__sizeof__ ,
__str__ ,
__subclasshook__ ,
argpartition ,
argsort ,
astype ,
byteswap ,
choose ,
clip ,
compress ,
conj ,
conjugate ,
copy ,
cumprod ,
cumsum ,
diagonal ,
dot ,
dump ,
dumps ,
fill ,
getfield ,
item ,
nonzero ,
partition ,
put ,
repeat ,
reshape ,
resize ,
round ,
searchsorted ,
setfield ,
setflags ,
sort ,
swapaxes ,
take ,
to_device ,
tobytes ,
tofile ,
tostring ,
trace ,
transpose ,
view
Méthodes héritées de la classe object
__delattr__ ,
__dir__ ,
__format__ ,
__getattribute__ ,
__getstate__ ,
__hash__ ,
__init_subclass__ ,
__reduce__ ,
__reduce_ex__ ,
__repr__ ,
__setattr__ ,
__sizeof__ ,
__str__ ,
__subclasshook__
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