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Module « numpy.matlib »

Fonction common_type - module numpy.matlib

Signature de la fonction common_type

def common_type(*arrays) 

Description

help(numpy.matlib.common_type)

Return a scalar type which is common to the input arrays.

The return type will always be an inexact (i.e. floating point) scalar
type, even if all the arrays are integer arrays. If one of the inputs is
an integer array, the minimum precision type that is returned is a
64-bit floating point dtype.

All input arrays except int64 and uint64 can be safely cast to the
returned dtype without loss of information.

Parameters
----------
array1, array2, ... : ndarrays
    Input arrays.

Returns
-------
out : data type code
    Data type code.

See Also
--------
dtype, mintypecode

Examples
--------
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32))
<class 'numpy.float32'>
>>> np.common_type(np.arange(2, dtype=np.float32), np.arange(2))
<class 'numpy.float64'>
>>> np.common_type(np.arange(4), np.array([45, 6.j]), np.array([45.0]))
<class 'numpy.complex128'>

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