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Mise en oeuvre d'IHM
avec Qt et PySide6
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Module « numpy.matlib »
Signature de la fonction nested_iters
Description
help(numpy.matlib.nested_iters)
nested_iters(op, axes, flags=None, op_flags=None, op_dtypes=None, order="K", casting="safe", buffersize=0)
Create nditers for use in nested loops
Create a tuple of `nditer` objects which iterate in nested loops over
different axes of the op argument. The first iterator is used in the
outermost loop, the last in the innermost loop. Advancing one will change
the subsequent iterators to point at its new element.
Parameters
----------
op : ndarray or sequence of array_like
The array(s) to iterate over.
axes : list of list of int
Each item is used as an "op_axes" argument to an nditer
flags, op_flags, op_dtypes, order, casting, buffersize (optional)
See `nditer` parameters of the same name
Returns
-------
iters : tuple of nditer
An nditer for each item in `axes`, outermost first
See Also
--------
nditer
Examples
--------
Basic usage. Note how y is the "flattened" version of
[a[:, 0, :], a[:, 1, 0], a[:, 2, :]] since we specified
the first iter's axes as [1]
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(12).reshape(2, 3, 2)
>>> i, j = np.nested_iters(a, [[1], [0, 2]], flags=["multi_index"])
>>> for x in i:
... print(i.multi_index)
... for y in j:
... print('', j.multi_index, y)
(0,)
(0, 0) 0
(0, 1) 1
(1, 0) 6
(1, 1) 7
(1,)
(0, 0) 2
(0, 1) 3
(1, 0) 8
(1, 1) 9
(2,)
(0, 0) 4
(0, 1) 5
(1, 0) 10
(1, 1) 11
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Améliorations / Corrections
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Emplacement :
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