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Interpret the input as a matrix.
Unlike `matrix`, `asmatrix` does not make a copy if the input is already
a matrix or an ndarray. Equivalent to ``matrix(data, copy=False)``.
Parameters
----------
data : array_like
Input data.
dtype : data-type
Data-type of the output matrix.
Returns
-------
mat : matrix
`data` interpreted as a matrix.
Examples
--------
>>> x = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> m = np.asmatrix(x)
>>> x[0,0] = 5
>>> m
matrix([[5, 2],
[3, 4]])
Améliorations / Corrections
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