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Convert inputs to arrays with at least one dimension.
Scalar inputs are converted to 1-dimensional arrays, whilst
higher-dimensional inputs are preserved.
Parameters
----------
arys1, arys2, ... : array_like
One or more input arrays.
Returns
-------
ret : ndarray
An array, or list of arrays, each with ``a.ndim >= 1``.
Copies are made only if necessary.
See Also
--------
atleast_2d, atleast_3d
Examples
--------
>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])
>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
[3., 4., 5.],
[6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True
>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]
Améliorations / Corrections
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