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gcd(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj])
Returns the greatest common divisor of ``|x1|`` and ``|x2|``
Parameters
----------
x1, x2 : array_like, int
Arrays of values.
If ``x1.shape != x2.shape``, they must be broadcastable to a common
shape (which becomes the shape of the output).
Returns
-------
y : ndarray or scalar
The greatest common divisor of the absolute value of the inputs
This is a scalar if both `x1` and `x2` are scalars.
See Also
--------
lcm : The lowest common multiple
Examples
--------
>>> np.gcd(12, 20)
4
>>> np.gcd.reduce([15, 25, 35])
5
>>> np.gcd(np.arange(6), 20)
array([20, 1, 2, 1, 4, 5])
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