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Classe « matrix »

Méthode numpy.matlib.matrix.std

Signature de la méthode std

def std(self, axis=None, dtype=None, out=None, ddof=0) 

Description

help(matrix.std)

Return the standard deviation of the array elements along the given axis.

Refer to `numpy.std` for full documentation.

See Also
--------
numpy.std

Notes
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This is the same as `ndarray.std`, except that where an `ndarray` would
be returned, a `matrix` object is returned instead.

Examples
--------
>>> x = np.matrix(np.arange(12).reshape((3, 4)))
>>> x
matrix([[ 0,  1,  2,  3],
        [ 4,  5,  6,  7],
        [ 8,  9, 10, 11]])
>>> x.std()
3.4520525295346629 # may vary
>>> x.std(0)
matrix([[ 3.26598632,  3.26598632,  3.26598632,  3.26598632]]) # may vary
>>> x.std(1)
matrix([[ 1.11803399],
        [ 1.11803399],
        [ 1.11803399]])

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