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B-spline basis function of order n.
Parameters
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x : array_like
a knot vector
n : int
The order of the spline. Must be non-negative, i.e., n >= 0
Returns
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res : ndarray
B-spline basis function values
See Also
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cubic : A cubic B-spline.
quadratic : A quadratic B-spline.
Notes
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Uses numpy.piecewise and automatic function-generator.
Examples
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We can calculate B-Spline basis function of several orders:
>>> from scipy.signal import bspline, cubic, quadratic
>>> bspline(0.0, 1)
1
>>> knots = [-1.0, 0.0, -1.0]
>>> bspline(knots, 2)
array([0.125, 0.75, 0.125])
>>> np.array_equal(bspline(knots, 2), quadratic(knots))
True
>>> np.array_equal(bspline(knots, 3), cubic(knots))
True
Améliorations / Corrections
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