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Module « scipy.signal »

Fonction gausspulse - module scipy.signal

Signature de la fonction gausspulse

def gausspulse(t, fc=1000, bw=0.5, bwr=-6, tpr=-60, retquad=False, retenv=False) 

Description

help(scipy.signal.gausspulse)

Return a Gaussian modulated sinusoid:

    ``exp(-a t^2) exp(1j*2*pi*fc*t).``

If `retquad` is True, then return the real and imaginary parts
(in-phase and quadrature).
If `retenv` is True, then return the envelope (unmodulated signal).
Otherwise, return the real part of the modulated sinusoid.

Parameters
----------
t : ndarray or the string 'cutoff'
    Input array.
fc : float, optional
    Center frequency (e.g. Hz).  Default is 1000.
bw : float, optional
    Fractional bandwidth in frequency domain of pulse (e.g. Hz).
    Default is 0.5.
bwr : float, optional
    Reference level at which fractional bandwidth is calculated (dB).
    Default is -6.
tpr : float, optional
    If `t` is 'cutoff', then the function returns the cutoff
    time for when the pulse amplitude falls below `tpr` (in dB).
    Default is -60.
retquad : bool, optional
    If True, return the quadrature (imaginary) as well as the real part
    of the signal.  Default is False.
retenv : bool, optional
    If True, return the envelope of the signal.  Default is False.

Returns
-------
yI : ndarray
    Real part of signal.  Always returned.
yQ : ndarray
    Imaginary part of signal.  Only returned if `retquad` is True.
yenv : ndarray
    Envelope of signal.  Only returned if `retenv` is True.

Examples
--------
Plot real component, imaginary component, and envelope for a 5 Hz pulse,
sampled at 100 Hz for 2 seconds:

>>> import numpy as np
>>> from scipy import signal
>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> t = np.linspace(-1, 1, 2 * 100, endpoint=False)
>>> i, q, e = signal.gausspulse(t, fc=5, retquad=True, retenv=True)
>>> plt.plot(t, i, t, q, t, e, '--')

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