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Module « scipy.signal »

Fonction deconvolve - module scipy.signal

Signature de la fonction deconvolve

def deconvolve(signal, divisor) 

Description

help(scipy.signal.deconvolve)

Deconvolves ``divisor`` out of ``signal`` using inverse filtering.

Returns the quotient and remainder such that
``signal = convolve(divisor, quotient) + remainder``

Parameters
----------
signal : (N,) array_like
    Signal data, typically a recorded signal
divisor : (N,) array_like
    Divisor data, typically an impulse response or filter that was
    applied to the original signal

Returns
-------
quotient : ndarray
    Quotient, typically the recovered original signal
remainder : ndarray
    Remainder

See Also
--------
numpy.polydiv : performs polynomial division (same operation, but
                also accepts poly1d objects)

Examples
--------
Deconvolve a signal that's been filtered:

>>> from scipy import signal
>>> original = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0]
>>> impulse_response = [2, 1]
>>> recorded = signal.convolve(impulse_response, original)
>>> recorded
array([0, 2, 1, 0, 2, 3, 1, 0, 0])
>>> recovered, remainder = signal.deconvolve(recorded, impulse_response)
>>> recovered
array([ 0.,  1.,  0.,  0.,  1.,  1.,  0.,  0.])

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