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Module « numpy »

Fonction real_if_close - module numpy

Signature de la fonction real_if_close

def real_if_close(a, tol=100) 

Description

help(numpy.real_if_close)

If input is complex with all imaginary parts close to zero, return
real parts.

"Close to zero" is defined as `tol` * (machine epsilon of the type for
`a`).

Parameters
----------
a : array_like
    Input array.
tol : float
    Tolerance in machine epsilons for the complex part of the elements
    in the array. If the tolerance is <=1, then the absolute tolerance
    is used.

Returns
-------
out : ndarray
    If `a` is real, the type of `a` is used for the output.  If `a`
    has complex elements, the returned type is float.

See Also
--------
real, imag, angle

Notes
-----
Machine epsilon varies from machine to machine and between data types
but Python floats on most platforms have a machine epsilon equal to
2.2204460492503131e-16.  You can use 'np.finfo(float).eps' to print
out the machine epsilon for floats.

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> np.finfo(float).eps
2.2204460492503131e-16 # may vary

>>> np.real_if_close([2.1 + 4e-14j, 5.2 + 3e-15j], tol=1000)
array([2.1, 5.2])
>>> np.real_if_close([2.1 + 4e-13j, 5.2 + 3e-15j], tol=1000)
array([2.1+4.e-13j, 5.2 + 3e-15j])

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