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Get the current way of handling floating-point errors.
Returns
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res : dict
A dictionary with keys "divide", "over", "under", and "invalid",
whose values are from the strings "ignore", "print", "log", "warn",
"raise", and "call". The keys represent possible floating-point
exceptions, and the values define how these exceptions are handled.
See Also
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geterrcall, seterr, seterrcall
Notes
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For complete documentation of the types of floating-point exceptions and
treatment options, see `seterr`.
Examples
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>>> import numpy as np
>>> np.geterr()
{'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'ignore', 'invalid': 'warn'}
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.) # doctest: +SKIP
array([nan, 1., 1.])
RuntimeWarning: invalid value encountered in divide
>>> oldsettings = np.seterr(all='warn', invalid='raise')
>>> np.geterr()
{'divide': 'warn', 'over': 'warn', 'under': 'warn', 'invalid': 'raise'}
>>> np.arange(3.) / np.arange(3.)
Traceback (most recent call last):
...
FloatingPointError: invalid value encountered in divide
>>> oldsettings = np.seterr(**oldsettings) # restore original
Améliorations / Corrections
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