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Module « scipy.linalg »

Fonction sqrtm - module scipy.linalg

Signature de la fonction sqrtm

def sqrtm(A, disp=True, blocksize=64) 

Description

help(scipy.linalg.sqrtm)

Matrix square root.

Parameters
----------
A : (N, N) array_like
    Matrix whose square root to evaluate
disp : bool, optional
    Print warning if error in the result is estimated large
    instead of returning estimated error. (Default: True)
blocksize : integer, optional
    If the blocksize is not degenerate with respect to the
    size of the input array, then use a blocked algorithm. (Default: 64)

Returns
-------
sqrtm : (N, N) ndarray
    Value of the sqrt function at `A`. The dtype is float or complex.
    The precision (data size) is determined based on the precision of
    input `A`.

errest : float
    (if disp == False)

    Frobenius norm of the estimated error, ||err||_F / ||A||_F

References
----------
.. [1] Edvin Deadman, Nicholas J. Higham, Rui Ralha (2013)
       "Blocked Schur Algorithms for Computing the Matrix Square Root,
       Lecture Notes in Computer Science, 7782. pp. 171-182.

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import sqrtm
>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [1.0, 4.0]])
>>> r = sqrtm(a)
>>> r
array([[ 0.75592895,  1.13389342],
       [ 0.37796447,  1.88982237]])
>>> r.dot(r)
array([[ 1.,  3.],
       [ 1.,  4.]])

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