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Module « scipy.linalg »

Fonction orth - module scipy.linalg

Signature de la fonction orth

def orth(A, rcond=None) 

Description

help(scipy.linalg.orth)

Construct an orthonormal basis for the range of A using SVD

Parameters
----------
A : (M, N) array_like
    Input array
rcond : float, optional
    Relative condition number. Singular values ``s`` smaller than
    ``rcond * max(s)`` are considered zero.
    Default: floating point eps * max(M,N).

Returns
-------
Q : (M, K) ndarray
    Orthonormal basis for the range of A.
    K = effective rank of A, as determined by rcond

See Also
--------
svd : Singular value decomposition of a matrix
null_space : Matrix null space

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import orth
>>> A = np.array([[2, 0, 0], [0, 5, 0]])  # rank 2 array
>>> orth(A)
array([[0., 1.],
       [1., 0.]])
>>> orth(A.T)
array([[0., 1.],
       [1., 0.],
       [0., 0.]])

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