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Module « scipy.linalg »

Fonction lu_solve - module scipy.linalg

Signature de la fonction lu_solve

def lu_solve(lu_and_piv, b, trans=0, overwrite_b=False, check_finite=True) 

Description

help(scipy.linalg.lu_solve)

Solve an equation system, a x = b, given the LU factorization of a

Parameters
----------
(lu, piv)
    Factorization of the coefficient matrix a, as given by lu_factor.
    In particular piv are 0-indexed pivot indices.
b : array
    Right-hand side
trans : {0, 1, 2}, optional
    Type of system to solve:

    =====  =========
    trans  system
    =====  =========
    0      a x   = b
    1      a^T x = b
    2      a^H x = b
    =====  =========
overwrite_b : bool, optional
    Whether to overwrite data in b (may increase performance)
check_finite : bool, optional
    Whether to check that the input matrices contain only finite numbers.
    Disabling may give a performance gain, but may result in problems
    (crashes, non-termination) if the inputs do contain infinities or NaNs.

Returns
-------
x : array
    Solution to the system

See Also
--------
lu_factor : LU factorize a matrix

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import lu_factor, lu_solve
>>> A = np.array([[2, 5, 8, 7], [5, 2, 2, 8], [7, 5, 6, 6], [5, 4, 4, 8]])
>>> b = np.array([1, 1, 1, 1])
>>> lu, piv = lu_factor(A)
>>> x = lu_solve((lu, piv), b)
>>> np.allclose(A @ x - b, np.zeros((4,)))
True

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