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Améliorations / Corrections

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Description des améliorations :

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avec Qt et PySide6
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Module « scipy.linalg »

Fonction cho_solve - module scipy.linalg

Signature de la fonction cho_solve

def cho_solve(c_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True) 

Description

help(scipy.linalg.cho_solve)

Solve the linear equations A x = b, given the Cholesky factorization of A.

Parameters
----------
(c, lower) : tuple, (array, bool)
    Cholesky factorization of a, as given by cho_factor
b : array
    Right-hand side
overwrite_b : bool, optional
    Whether to overwrite data in b (may improve performance)
check_finite : bool, optional
    Whether to check that the input matrices contain only finite numbers.
    Disabling may give a performance gain, but may result in problems
    (crashes, non-termination) if the inputs do contain infinities or NaNs.

Returns
-------
x : array
    The solution to the system A x = b

See Also
--------
cho_factor : Cholesky factorization of a matrix

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import cho_factor, cho_solve
>>> A = np.array([[9, 3, 1, 5], [3, 7, 5, 1], [1, 5, 9, 2], [5, 1, 2, 6]])
>>> c, low = cho_factor(A)
>>> x = cho_solve((c, low), [1, 1, 1, 1])
>>> np.allclose(A @ x - [1, 1, 1, 1], np.zeros(4))
True



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