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Module « scipy.linalg »

Fonction diagsvd - module scipy.linalg

Signature de la fonction diagsvd

def diagsvd(s, M, N) 

Description

help(scipy.linalg.diagsvd)

Construct the sigma matrix in SVD from singular values and size M, N.

Parameters
----------
s : (M,) or (N,) array_like
    Singular values
M : int
    Size of the matrix whose singular values are `s`.
N : int
    Size of the matrix whose singular values are `s`.

Returns
-------
S : (M, N) ndarray
    The S-matrix in the singular value decomposition

See Also
--------
svd : Singular value decomposition of a matrix
svdvals : Compute singular values of a matrix.

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import diagsvd
>>> vals = np.array([1, 2, 3])  # The array representing the computed svd
>>> diagsvd(vals, 3, 4)
array([[1, 0, 0, 0],
       [0, 2, 0, 0],
       [0, 0, 3, 0]])
>>> diagsvd(vals, 4, 3)
array([[1, 0, 0],
       [0, 2, 0],
       [0, 0, 3],
       [0, 0, 0]])

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