Module « scipy.optimize »

Classe « LbfgsInvHessProduct »

Informations générales

Héritage

builtins.object
    LinearOperator
        LbfgsInvHessProduct

Définition

class LbfgsInvHessProduct(LinearOperator):

Description _{[extrait de LbfgsInvHessProduct.__doc__]}

Linear operator for the L-BFGS approximate inverse Hessian.

    This operator computes the product of a vector with the approximate inverse
    of the Hessian of the objective function, using the L-BFGS limited
    memory approximation to the inverse Hessian, accumulated during the
    optimization.

    Objects of this class implement the ``scipy.sparse.linalg.LinearOperator``
    interface.

    Parameters
    ----------
    sk : array_like, shape=(n_corr, n)
        Array of `n_corr` most recent updates to the solution vector.
        (See [1]).
    yk : array_like, shape=(n_corr, n)
        Array of `n_corr` most recent updates to the gradient. (See [1]).

    References
    ----------
    .. [1] Nocedal, Jorge. "Updating quasi-Newton matrices with limited
       storage." Mathematics of computation 35.151 (1980): 773-782.

    

Constructeur(s)

Signature du constructeur	Description
__init__(self, sk, yk)	Construct the operator. [extrait de __init__.__doc__]

Liste des opérateurs

Opérateurs hérités de la classe LinearOperator

__add__, __matmul__, __mul__, __neg__, __pow__, __rmul__, __sub__

Liste des opérateurs

Opérateurs hérités de la classe object

__eq__, __ge__, __gt__, __le__, __lt__, __ne__

Méthodes héritées de la classe LinearOperator

__call__, __init_subclass__, __repr__, __rmatmul__, __subclasshook__, adjoint, dot, matmat, matvec, rmatmat, rmatvec, transpose

Méthodes héritées de la classe object

__delattr__, __dir__, __format__, __getattribute__, __hash__, __reduce__, __reduce_ex__, __setattr__, __sizeof__, __str__