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Module « scipy.optimize »

Fonction rosen_der - module scipy.optimize

Signature de la fonction rosen_der

def rosen_der(x) 

Description

help(scipy.optimize.rosen_der)

The derivative (i.e. gradient) of the Rosenbrock function.

Parameters
----------
x : array_like
    1-D array of points at which the derivative is to be computed.

Returns
-------
rosen_der : (N,) ndarray
    The gradient of the Rosenbrock function at `x`.

See Also
--------
rosen, rosen_hess, rosen_hess_prod

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.optimize import rosen_der
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> rosen_der(X)
array([ -2. ,  10.6,  15.6,  13.4,   6.4,  -3. , -12.4, -19.4,  62. ])

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