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The Hessian matrix of the Rosenbrock function.
Parameters
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x : array_like
1-D array of points at which the Hessian matrix is to be computed.
Returns
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rosen_hess : ndarray
The Hessian matrix of the Rosenbrock function at `x`.
See Also
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rosen, rosen_der, rosen_hess_prod
Examples
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>>> from scipy.optimize import rosen_hess
>>> X = 0.1 * np.arange(4)
>>> rosen_hess(X)
array([[-38., 0., 0., 0.],
[ 0., 134., -40., 0.],
[ 0., -40., 130., -80.],
[ 0., 0., -80., 200.]])
Améliorations / Corrections
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