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Product of the Hessian matrix of the Rosenbrock function with a vector.
Parameters
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x : array_like
1-D array of points at which the Hessian matrix is to be computed.
p : array_like
1-D array, the vector to be multiplied by the Hessian matrix.
Returns
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rosen_hess_prod : ndarray
The Hessian matrix of the Rosenbrock function at `x` multiplied
by the vector `p`.
See Also
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rosen, rosen_der, rosen_hess
Examples
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>>> from scipy.optimize import rosen_hess_prod
>>> X = 0.1 * np.arange(9)
>>> p = 0.5 * np.arange(9)
>>> rosen_hess_prod(X, p)
array([ -0., 27., -10., -95., -192., -265., -278., -195., -180.])
Améliorations / Corrections
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