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Classe « DataFrame »

Méthode pandas.DataFrame.combine_first

Signature de la méthode combine_first

def combine_first(self, other: 'DataFrame') -> 'DataFrame' 

Description

help(DataFrame.combine_first)

Update null elements with value in the same location in `other`.

Combine two DataFrame objects by filling null values in one DataFrame
with non-null values from other DataFrame. The row and column indexes
of the resulting DataFrame will be the union of the two. The resulting
dataframe contains the 'first' dataframe values and overrides the
second one values where both first.loc[index, col] and
second.loc[index, col] are not missing values, upon calling
first.combine_first(second).

Parameters
----------
other : DataFrame
    Provided DataFrame to use to fill null values.

Returns
-------
DataFrame
    The result of combining the provided DataFrame with the other object.

See Also
--------
DataFrame.combine : Perform series-wise operation on two DataFrames
    using a given function.

Examples
--------
>>> df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [None, 4]})
>>> df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 1], 'B': [3, 3]})
>>> df1.combine_first(df2)
     A    B
0  1.0  3.0
1  0.0  4.0

Null values still persist if the location of that null value
does not exist in `other`

>>> df1 = pd.DataFrame({'A': [None, 0], 'B': [4, None]})
>>> df2 = pd.DataFrame({'B': [3, 3], 'C': [1, 1]}, index=[1, 2])
>>> df1.combine_first(df2)
     A    B    C
0  NaN  4.0  NaN
1  0.0  3.0  1.0
2  NaN  3.0  1.0

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