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Classe « DataFrame »

Méthode pandas.DataFrame.applymap

Signature de la méthode applymap

def applymap(self, func: 'PythonFuncType', na_action: 'NaAction | None' = None, **kwargs) -> 'DataFrame' 

Description

help(DataFrame.applymap)

Apply a function to a Dataframe elementwise.

.. deprecated:: 2.1.0

   DataFrame.applymap has been deprecated. Use DataFrame.map instead.

This method applies a function that accepts and returns a scalar
to every element of a DataFrame.

Parameters
----------
func : callable
    Python function, returns a single value from a single value.
na_action : {None, 'ignore'}, default None
    If 'ignore', propagate NaN values, without passing them to func.
**kwargs
    Additional keyword arguments to pass as keywords arguments to
    `func`.

Returns
-------
DataFrame
    Transformed DataFrame.

See Also
--------
DataFrame.apply : Apply a function along input axis of DataFrame.
DataFrame.map : Apply a function along input axis of DataFrame.
DataFrame.replace: Replace values given in `to_replace` with `value`.

Examples
--------
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2.12], [3.356, 4.567]])
>>> df
       0      1
0  1.000  2.120
1  3.356  4.567

>>> df.map(lambda x: len(str(x)))
   0  1
0  3  4
1  5  5

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