Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document :
je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.
Apply a function to a Dataframe elementwise.
.. deprecated:: 2.1.0
DataFrame.applymap has been deprecated. Use DataFrame.map instead.
This method applies a function that accepts and returns a scalar
to every element of a DataFrame.
Parameters
----------
func : callable
Python function, returns a single value from a single value.
na_action : {None, 'ignore'}, default None
If 'ignore', propagate NaN values, without passing them to func.
**kwargs
Additional keyword arguments to pass as keywords arguments to
`func`.
Returns
-------
DataFrame
Transformed DataFrame.
See Also
--------
DataFrame.apply : Apply a function along input axis of DataFrame.
DataFrame.map : Apply a function along input axis of DataFrame.
DataFrame.replace: Replace values given in `to_replace` with `value`.
Examples
--------
>>> df = pd.DataFrame([[1, 2.12], [3.356, 4.567]])
>>> df
0 1
0 1.000 2.120
1 3.356 4.567
>>> df.map(lambda x: len(str(x)))
0 1
0 3 4
1 5 5
Améliorations / Corrections
Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.
Emplacement :
Description des améliorations :