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Module « pandas »

Classe « SparseDtype »

Informations générales

Héritage

builtins.object
    ExtensionDtype
        SparseDtype

Définition

class SparseDtype(ExtensionDtype):

help(SparseDtype)

Dtype for data stored in :class:`SparseArray`.

This dtype implements the pandas ExtensionDtype interface.

Parameters
----------
dtype : str, ExtensionDtype, numpy.dtype, type, default numpy.float64
    The dtype of the underlying array storing the non-fill value values.
fill_value : scalar, optional
    The scalar value not stored in the SparseArray. By default, this
    depends on `dtype`.

    =========== ==========
    dtype       na_value
    =========== ==========
    float       ``np.nan``
    int         ``0``
    bool        ``False``
    datetime64  ``pd.NaT``
    timedelta64 ``pd.NaT``
    =========== ==========

    The default value may be overridden by specifying a `fill_value`.

Attributes
----------
None

Methods
-------
None

Examples
--------
>>> ser = pd.Series([1, 0, 0], dtype=pd.SparseDtype(dtype=int, fill_value=0))
>>> ser
0    1
1    0
2    0
dtype: Sparse[int64, 0]
>>> ser.sparse.density
0.3333333333333333

Constructeur(s)

Signature du constructeur	Description
__init__(self, dtype: 'Dtype' = <class 'numpy.float64'>, fill_value: 'Any' = None) -> 'None'

Opérateurs hérités de la classe ExtensionDtype

__ne__

Opérateurs hérités de la classe object

__ge__, __gt__, __le__, __lt__

Méthodes héritées de la classe ExtensionDtype

__init_subclass__, __str__, __subclasshook__, empty

Méthodes héritées de la classe object

__delattr__, __dir__, __format__, __getattribute__, __getstate__, __reduce__, __reduce_ex__, __setattr__, __sizeof__

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