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Améliorations / Corrections

Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.

Emplacement :

Description des améliorations :

Module « scipy.interpolate »

Classe « NearestNDInterpolator »

Informations générales

Héritage

builtins.object
    NDInterpolatorBase
        NearestNDInterpolator

Définition

class NearestNDInterpolator(NDInterpolatorBase):

Description [extrait de NearestNDInterpolator.__doc__]

NearestNDInterpolator(x, y).

    Nearest-neighbor interpolation in N > 1 dimensions.

    .. versionadded:: 0.9

    Methods
    -------
    __call__

    Parameters
    ----------
    x : (Npoints, Ndims) ndarray of floats
        Data point coordinates.
    y : (Npoints,) ndarray of float or complex
        Data values.
    rescale : boolean, optional
        Rescale points to unit cube before performing interpolation.
        This is useful if some of the input dimensions have
        incommensurable units and differ by many orders of magnitude.

        .. versionadded:: 0.14.0
    tree_options : dict, optional
        Options passed to the underlying ``cKDTree``.

        .. versionadded:: 0.17.0


    Notes
    -----
    Uses ``scipy.spatial.cKDTree``

    Examples
    --------
    We can interpolate values on a 2D plane:

    >>> from scipy.interpolate import NearestNDInterpolator
    >>> import matplotlib.pyplot as plt
    >>> rng = np.random.default_rng()
    >>> x = rng.random(10) - 0.5
    >>> y = rng.random(10) - 0.5
    >>> z = np.hypot(x, y)
    >>> X = np.linspace(min(x), max(x))
    >>> Y = np.linspace(min(y), max(y))
    >>> X, Y = np.meshgrid(X, Y)  # 2D grid for interpolation
    >>> interp = NearestNDInterpolator(list(zip(x, y)), z)
    >>> Z = interp(X, Y)
    >>> plt.pcolormesh(X, Y, Z, shading='auto')
    >>> plt.plot(x, y, "ok", label="input point")
    >>> plt.legend()
    >>> plt.colorbar()
    >>> plt.axis("equal")
    >>> plt.show()

    See also
    --------
    griddata :
        Interpolate unstructured D-D data.
    LinearNDInterpolator :
        Piecewise linear interpolant in N dimensions.
    CloughTocher2DInterpolator :
        Piecewise cubic, C1 smooth, curvature-minimizing interpolant in 2D.

    

Constructeur(s)

Signature du constructeur Description
__init__(self, x, y, rescale=False, tree_options=None)

Liste des opérateurs

Opérateurs hérités de la classe object

__eq__, __ge__, __gt__, __le__, __lt__, __ne__

Liste des méthodes

Toutes les méthodes Méthodes d'instance Méthodes statiques Méthodes dépréciées
Signature de la méthodeDescription
__call__(self, *args)

Méthodes héritées de la classe NDInterpolatorBase

__init_subclass__, __subclasshook__

Méthodes héritées de la classe object

__delattr__, __dir__, __format__, __getattribute__, __hash__, __reduce__, __reduce_ex__, __repr__, __setattr__, __sizeof__, __str__