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RAG (Retrieval-Augmented Generation)et Fine Tuning d'un LLM
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Contenu du module « scipy.interpolate »
Liste des classes du module scipy.interpolate
Liste des fonctions du module scipy.interpolate
approximate_taylor_polynomial(f, x, degree, scale, order=None)
barycentric_interpolate(xi, yi, x, axis=0)
bisplev(x, y, tck, dx=0, dy=0)
bisplrep(x, y, z, w=None, xb=None, xe=None, yb=None, ye=None, kx=3, ky=3, task=0, s=None, eps=1e-16, tx=None, ty=None, full_output=0, nxest=None, nyest=None, quiet=1)
griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=nan, rescale=False)
insert(x, tck, m=1, per=0)
interpn(points, values, xi, method='linear', bounds_error=True, fill_value=nan)
krogh_interpolate(xi, yi, x, der=0, axis=0)
lagrange(x, w)
make_interp_spline(x, y, k=3, t=None, bc_type=None, axis=0, check_finite=True)
Compute the (coefficients of) interpolating B-spline. [extrait de make_interp_spline.__doc__ ]
make_lsq_spline(x, y, t, k=3, w=None, axis=0, check_finite=True)
Compute the (coefficients of) an LSQ B-spline. [extrait de make_lsq_spline.__doc__ ]
pade(an, m, n=None)
pchip_interpolate(xi, yi, x, der=0, axis=0)
spalde(x, tck)
splantider(tck, n=1)
splder(tck, n=1)
splev(x, tck, der=0, ext=0)
splint(a, b, tck, full_output=0)
splprep(x, w=None, u=None, ub=None, ue=None, k=3, task=0, s=None, t=None, full_output=0, nest=None, per=0, quiet=1)
splrep(x, y, w=None, xb=None, xe=None, k=3, task=0, s=None, t=None, full_output=0, per=0, quiet=1)
sproot(tck, mest=10)
test(label='fast', verbose=1, extra_argv=None, doctests=False, coverage=False, tests=None, parallel=None)
Liste des alias du module scipy.interpolate
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