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Contenu du module « scipy.interpolate »

Liste des classes du module scipy.interpolate

Nom de la classe	Description
AAA
Akima1DInterpolator
BarycentricInterpolator	Interpolating polynomial for a set of points. _{[extrait de BarycentricInterpolator.__doc__]}
BivariateSpline
BPoly	Piecewise polynomial in terms of coefficients and breakpoints. _{[extrait de BPoly.__doc__]}
BSpline	Univariate spline in the B-spline basis. _{[extrait de BSpline.__doc__]}
CloughTocher2DInterpolator	CloughTocher2DInterpolator(points, values, tol=1e-6). _{[extrait de CloughTocher2DInterpolator.__doc__]}
CubicHermiteSpline	Piecewise-cubic interpolator matching values and first derivatives. _{[extrait de CubicHermiteSpline.__doc__]}
CubicSpline	Cubic spline data interpolator. _{[extrait de CubicSpline.__doc__]}
FloaterHormannInterpolator
interp1d
interp2d
InterpolatedUnivariateSpline
KroghInterpolator
LinearNDInterpolator
LSQBivariateSpline
LSQSphereBivariateSpline
LSQUnivariateSpline
NdBSpline	Tensor product spline object. _{[extrait de NdBSpline.__doc__]}
NdPPoly
NearestNDInterpolator	NearestNDInterpolator(x, y). _{[extrait de NearestNDInterpolator.__doc__]}
PchipInterpolator	PCHIP 1-D monotonic cubic interpolation. _{[extrait de PchipInterpolator.__doc__]}
PPoly
Rbf
RBFInterpolator	Radial basis function (RBF) interpolation in N dimensions. _{[extrait de RBFInterpolator.__doc__]}
RectBivariateSpline
RectSphereBivariateSpline
RegularGridInterpolator
SmoothBivariateSpline
SmoothSphereBivariateSpline
UnivariateSpline

Liste des fonctions du module scipy.interpolate

Signature de la fonction	Description
approximate_taylor_polynomial(f, x, degree, scale, order=None)
barycentric_interpolate(xi, yi, x, axis=0, *, der=0, rng=None)
bisplev(x, y, tck, dx=0, dy=0)
bisplrep(x, y, z, w=None, xb=None, xe=None, yb=None, ye=None, kx=3, ky=3, task=0, s=None, eps=1e-16, tx=None, ty=None, full_output=0, nxest=None, nyest=None, quiet=1)
generate_knots(x, y, *, w=None, xb=None, xe=None, k=3, s=0, nest=None)	Replicate FITPACK's constructing the knot vector. _{[extrait de generate_knots.__doc__]}
griddata(points, values, xi, method='linear', fill_value=nan, rescale=False)
insert(x, tck, m=1, per=0)
interpn(points, values, xi, method='linear', bounds_error=True, fill_value=nan)
krogh_interpolate(xi, yi, x, der=0, axis=0)
lagrange(x, w)
make_interp_spline(x, y, k=3, t=None, bc_type=None, axis=0, check_finite=True)	Compute the (coefficients of) interpolating B-spline. _{[extrait de make_interp_spline.__doc__]}
make_lsq_spline(x, y, t, k=3, w=None, axis=0, check_finite=True, *, method='qr')	Compute the (coefficients of) an LSQ (Least SQuared) based _{[extrait de make_lsq_spline.__doc__]}
make_smoothing_spline(x, y, w=None, lam=None)
make_splprep(x, *, w=None, u=None, ub=None, ue=None, k=3, s=0, t=None, nest=None)
make_splrep(x, y, *, w=None, xb=None, xe=None, k=3, s=0, t=None, nest=None)	Find the B-spline representation of a 1D function. _{[extrait de make_splrep.__doc__]}
pade(an, m, n=None)
pchip_interpolate(xi, yi, x, der=0, axis=0)
spalde(x, tck)
splantider(tck, n=1)
splder(tck, n=1)
splev(x, tck, der=0, ext=0)
splint(a, b, tck, full_output=0)
splprep(x, w=None, u=None, ub=None, ue=None, k=3, task=0, s=None, t=None, full_output=0, nest=None, per=0, quiet=1)
splrep(x, y, w=None, xb=None, xe=None, k=3, task=0, s=None, t=None, full_output=0, per=0, quiet=1)
sproot(tck, mest=10)
test(label='fast', verbose=1, extra_argv=None, doctests=False, coverage=False, tests=None, parallel=None)

Liste des alias du module scipy.interpolate

Nom de l'alias	Définition ciblée
pchip	PchipInterpolator

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