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Return a function for solving a sparse linear system, with A pre-factorized.
Parameters
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A : (N, N) array_like
Input.
Returns
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solve : callable
To solve the linear system of equations given in `A`, the `solve`
callable should be passed an ndarray of shape (N,).
Examples
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>>> from scipy.sparse.linalg import factorized
>>> A = np.array([[ 3. , 2. , -1. ],
... [ 2. , -2. , 4. ],
... [-1. , 0.5, -1. ]])
>>> solve = factorized(A) # Makes LU decomposition.
>>> rhs1 = np.array([1, -2, 0])
>>> solve(rhs1) # Uses the LU factors.
array([ 1., -2., -2.])
Améliorations / Corrections
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