Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Programmation Python
Les compléments Voir le programme détaillé

Module « scipy.integrate »

Fonction romb - module scipy.integrate

Signature de la fonction romb

def romb(y, dx=1.0, axis=-1, show=False) 

Description

help(scipy.integrate.romb)

Romberg integration using samples of a function.

Parameters
----------
y : array_like
    A vector of ``2**k + 1`` equally-spaced samples of a function.
dx : float, optional
    The sample spacing. Default is 1.
axis : int, optional
    The axis along which to integrate. Default is -1 (last axis).
show : bool, optional
    When `y` is a single 1-D array, then if this argument is True
    print the table showing Richardson extrapolation from the
    samples. Default is False.

Returns
-------
romb : ndarray
    The integrated result for `axis`.

See Also
--------
quad : adaptive quadrature using QUADPACK
fixed_quad : fixed-order Gaussian quadrature
dblquad : double integrals
tplquad : triple integrals
simpson : integrators for sampled data
cumulative_trapezoid : cumulative integration for sampled data

Examples
--------
>>> from scipy import integrate
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(10, 14.25, 0.25)
>>> y = np.arange(3, 12)

>>> integrate.romb(y)
56.0

>>> y = np.sin(np.power(x, 2.5))
>>> integrate.romb(y)
-0.742561336672229

>>> integrate.romb(y, show=True)
Richardson Extrapolation Table for Romberg Integration
======================================================
-0.81576
 4.63862  6.45674
-1.10581 -3.02062 -3.65245
-2.57379 -3.06311 -3.06595 -3.05664
-1.34093 -0.92997 -0.78776 -0.75160 -0.74256
======================================================
-0.742561336672229  # may vary

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Deep Learning avec Python
et Keras et Tensorflow Voir le programme détaillé