Participer au site avec un Tip
Rechercher
 

Améliorations / Corrections

Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.

Emplacement :

Description des améliorations :

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Sensibilisation à
l'Intelligence Artificielle
Voir le programme détaillé

Contenu du module « scipy.integrate »

Liste des classes du module scipy.integrate

Nom de la classe Description
BDF Implicit method based on backward-differentiation formulas. [extrait de BDF.__doc__]
complex_ode
DenseOutput Base class for local interpolant over step made by an ODE solver. [extrait de DenseOutput.__doc__]
DOP853 Explicit Runge-Kutta method of order 8. [extrait de DOP853.__doc__]
LSODA Adams/BDF method with automatic stiffness detection and switching. [extrait de LSODA.__doc__]
ode
OdeSolution Continuous ODE solution. [extrait de OdeSolution.__doc__]
OdeSolver Base class for ODE solvers. [extrait de OdeSolver.__doc__]
Radau Implicit Runge-Kutta method of Radau IIA family of order 5. [extrait de Radau.__doc__]
RK23 Explicit Runge-Kutta method of order 3(2). [extrait de RK23.__doc__]
RK45 Explicit Runge-Kutta method of order 5(4). [extrait de RK45.__doc__]

Liste des exceptions du module scipy.integrate

Nom de la classe d'exception Description
IntegrationWarning
ODEintWarning Warning raised during the execution of `odeint`. [extrait de ODEintWarning.__doc__]

Liste des fonctions du module scipy.integrate

Signature de la fonction Description
cubature(f, a, b, *, rule='gk21', rtol=1e-08, atol=0, max_subdivisions=10000, args=(), workers=1, points=None)
cumulative_simpson(y, *, x=None, dx=1.0, axis=-1, initial=None)
cumulative_trapezoid(y, x=None, dx=1.0, axis=-1, initial=None)
dblquad(func, a, b, gfun, hfun, args=(), epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08)
fixed_quad(func, a, b, args=(), n=5)
lebedev_rule(n) Lebedev quadrature. [extrait de lebedev_rule.__doc__]
newton_cotes(rn, equal=0)
nquad(func, ranges, args=None, opts=None, full_output=False)
nsum(f, a, b, *, step=1, args=(), log=False, maxterms=1048576, tolerances=None) Evaluate a convergent finite or infinite series. [extrait de nsum.__doc__]
odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None, atol=None, tcrit=None, h0=0.0, hmax=0.0, hmin=0.0, ixpr=0, mxstep=0, mxhnil=0, mxordn=12, mxords=5, printmessg=0, tfirst=False)
qmc_quad(func, a, b, *, n_estimates=8, n_points=1024, qrng=None, log=False)
quad(func, a, b, args=(), full_output=0, epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08, limit=50, points=None, weight=None, wvar=None, wopts=None, maxp1=50, limlst=50, complex_func=False)
quad_vec(f, a, b, epsabs=1e-200, epsrel=1e-08, norm='2', cache_size=100000000.0, limit=10000, workers=1, points=None, quadrature=None, full_output=False, *, args=()) Adaptive integration of a vector-valued function. [extrait de quad_vec.__doc__]
romb(y, dx=1.0, axis=-1, show=False)
simpson(y, x=None, *, dx=1.0, axis=-1)
solve_bvp(fun, bc, x, y, p=None, S=None, fun_jac=None, bc_jac=None, tol=0.001, max_nodes=1000, verbose=0, bc_tol=None) Solve a boundary value problem for a system of ODEs. [extrait de solve_bvp.__doc__]
solve_ivp(fun, t_span, y0, method='RK45', t_eval=None, dense_output=False, events=None, vectorized=False, args=None, **options) Solve an initial value problem for a system of ODEs. [extrait de solve_ivp.__doc__]
tanhsinh(f, a, b, *, args=(), log=False, maxlevel=None, minlevel=2, atol=None, rtol=None, preserve_shape=False, callback=None) Evaluate a convergent integral numerically using tanh-sinh quadrature. [extrait de tanhsinh.__doc__]
test(label='fast', verbose=1, extra_argv=None, doctests=False, coverage=False, tests=None, parallel=None)
tplquad(func, a, b, gfun, hfun, qfun, rfun, args=(), epsabs=1.49e-08, epsrel=1.49e-08)
trapezoid(y, x=None, dx=1.0, axis=-1)


Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Calcul scientifique
avec Python
Voir le programme détaillé