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Améliorations / Corrections

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Emplacement :

Description des améliorations :

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Mise en oeuvre d'IHM
avec Qt et PySide6
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Module « scipy.stats.mstats »

Fonction ttest_rel - module scipy.stats.mstats

Signature de la fonction ttest_rel

def ttest_rel(a, b, axis=0, alternative='two-sided') 

Description

help(scipy.stats.mstats.ttest_rel)

Calculates the T-test on TWO RELATED samples of scores, a and b.

Parameters
----------
a, b : array_like
    The arrays must have the same shape.
axis : int or None, optional
    Axis along which to compute test. If None, compute over the whole
    arrays, `a`, and `b`.
alternative : {'two-sided', 'less', 'greater'}, optional
    Defines the alternative hypothesis.
    The following options are available (default is 'two-sided'):

    * 'two-sided': the means of the distributions underlying the samples
      are unequal.
    * 'less': the mean of the distribution underlying the first sample
      is less than the mean of the distribution underlying the second
      sample.
    * 'greater': the mean of the distribution underlying the first
      sample is greater than the mean of the distribution underlying
      the second sample.

    .. versionadded:: 1.7.0

Returns
-------
statistic : float or array
    t-statistic
pvalue : float or array
    two-tailed p-value

Notes
-----
For more details on `ttest_rel`, see `scipy.stats.ttest_rel`.



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