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Returns an array of the modal (most common) value in the passed array.
Parameters
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a : array_like
n-dimensional array of which to find mode(s).
axis : int or None, optional
Axis along which to operate. Default is 0. If None, compute over
the whole array `a`.
Returns
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mode : ndarray
Array of modal values.
count : ndarray
Array of counts for each mode.
Notes
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For more details, see `stats.mode`.
Examples
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>>> from scipy import stats
>>> from scipy.stats import mstats
>>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0])
>>> stats.mode(m_arr)
ModeResult(mode=array([0]), count=array([4]))
>>> mstats.mode(m_arr)
ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))
Améliorations / Corrections
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