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Module « scipy.stats.mstats »

Fonction tsem - module scipy.stats.mstats

Signature de la fonction tsem

def tsem(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=0, ddof=1) 

Description

help(scipy.stats.mstats.tsem)

Compute the trimmed standard error of the mean.

This function finds the standard error of the mean for given
values, ignoring values outside the given `limits`.

Parameters
----------
a : array_like
    array of values
limits : None or (lower limit, upper limit), optional
    Values in the input array less than the lower limit or greater than the
    upper limit will be ignored. When limits is None, then all values are
    used. Either of the limit values in the tuple can also be None
    representing a half-open interval.  The default value is None.
inclusive : (bool, bool), optional
    A tuple consisting of the (lower flag, upper flag).  These flags
    determine whether values exactly equal to the lower or upper limits
    are included.  The default value is (True, True).
axis : int or None, optional
    Axis along which to operate. If None, compute over the
    whole array. Default is zero.
ddof : int, optional
    Delta degrees of freedom. Default is 1.

Returns
-------
tsem : float

Notes
-----
For more details on `tsem`, see `scipy.stats.tsem`.

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