Module « scipy.stats.mstats »
Signature de la fonction tmin
def tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True)
Description
tmin.__doc__
Compute the trimmed minimum
Parameters
----------
a : array_like
array of values
lowerlimit : None or float, optional
Values in the input array less than the given limit will be ignored.
When lowerlimit is None, then all values are used. The default value
is None.
axis : int or None, optional
Axis along which to operate. Default is 0. If None, compute over the
whole array `a`.
inclusive : {True, False}, optional
This flag determines whether values exactly equal to the lower limit
are included. The default value is True.
Returns
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tmin : float, int or ndarray
Notes
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For more details on `tmin`, see `stats.tmin`.
Examples
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>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
... [3, 2, 1, 2],
... [8, 1, 8, 2],
... [5, 3, 0, 2],
... [4, 7, 5, 2]])
...
>>> mstats.tmin(a, 5)
masked_array(data=[5, 7, 5, --],
mask=[False, False, False, True],
fill_value=999999)
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