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Améliorations / Corrections

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Emplacement :

Description des améliorations :

Module « scipy.stats.mstats »

Fonction tmin - module scipy.stats.mstats

Signature de la fonction tmin

def tmin(a, lowerlimit=None, axis=0, inclusive=True) 

Description

tmin.__doc__

    Compute the trimmed minimum

    Parameters
    ----------
    a : array_like
        array of values
    lowerlimit : None or float, optional
        Values in the input array less than the given limit will be ignored.
        When lowerlimit is None, then all values are used. The default value
        is None.
    axis : int or None, optional
        Axis along which to operate. Default is 0. If None, compute over the
        whole array `a`.
    inclusive : {True, False}, optional
        This flag determines whether values exactly equal to the lower limit
        are included.  The default value is True.

    Returns
    -------
    tmin : float, int or ndarray

    Notes
    -----
    For more details on `tmin`, see `stats.tmin`.

    Examples
    --------
    >>> from scipy.stats import mstats
    >>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
    ...               [3, 2, 1, 2],
    ...               [8, 1, 8, 2],
    ...               [5, 3, 0, 2],
    ...               [4, 7, 5, 2]])
    ...
    >>> mstats.tmin(a, 5)
    masked_array(data=[5, 7, 5, --],
                 mask=[False, False, False,  True],
           fill_value=999999)