Participer au site avec un Tip
Rechercher
 

Améliorations / Corrections

Vous avez des améliorations (ou des corrections) à proposer pour ce document : je vous remerçie par avance de m'en faire part, cela m'aide à améliorer le site.

Emplacement :

Description des améliorations :

Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? RAG (Retrieval-Augmented Generation)
et Fine Tuning d'un LLM
Voir le programme détaillé
Module « scipy.stats.mstats »

Fonction trimtail - module scipy.stats.mstats

Signature de la fonction trimtail

def trimtail(data, proportiontocut=0.2, tail='left', inclusive=(True, True), axis=None) 

Description

help(scipy.stats.mstats.trimtail)

Trims the data by masking values from one tail.

Parameters
----------
data : array_like
    Data to trim.
proportiontocut : float, optional
    Percentage of trimming. If n is the number of unmasked values
    before trimming, the number of values after trimming is
    ``(1 - proportiontocut) * n``.  Default is 0.2.
tail : {'left','right'}, optional
    If 'left' the `proportiontocut` lowest values will be masked.
    If 'right' the `proportiontocut` highest values will be masked.
    Default is 'left'.
inclusive : {(bool, bool) tuple}, optional
    Tuple indicating whether the number of data being masked on each side
    should be rounded (True) or truncated (False).  Default is
    (True, True).
axis : int, optional
    Axis along which to perform the trimming.
    If None, the input array is first flattened.  Default is None.

Returns
-------
trimtail : ndarray
    Returned array of same shape as `data` with masked tail values.



Vous êtes un professionnel et vous avez besoin d'une formation ? Deep Learning avec Python
et Keras et Tensorflow
Voir le programme détaillé