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Module « scipy.stats.mstats »

Fonction tmean - module scipy.stats.mstats

Signature de la fonction tmean

def tmean(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=None) 

Description

help(scipy.stats.mstats.tmean)

Compute the trimmed mean.

Parameters
----------
a : array_like
    Array of values.
limits : None or (lower limit, upper limit), optional
    Values in the input array less than the lower limit or greater than the
    upper limit will be ignored.  When limits is None (default), then all
    values are used.  Either of the limit values in the tuple can also be
    None representing a half-open interval.
inclusive : (bool, bool), optional
    A tuple consisting of the (lower flag, upper flag).  These flags
    determine whether values exactly equal to the lower or upper limits
    are included.  The default value is (True, True).
axis : int or None, optional
    Axis along which to operate. If None, compute over the
    whole array. Default is None.

Returns
-------
tmean : float

Notes
-----
For more details on `tmean`, see `scipy.stats.tmean`.

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats import mstats
>>> a = np.array([[6, 8, 3, 0],
...               [3, 9, 1, 2],
...               [8, 7, 8, 2],
...               [5, 6, 0, 2],
...               [4, 5, 5, 2]])
...
...
>>> mstats.tmean(a, (2,5))
3.3
>>> mstats.tmean(a, (2,5), axis=0)
masked_array(data=[4.0, 5.0, 4.0, 2.0],
             mask=[False, False, False, False],
       fill_value=1e+20)

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