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Module « scipy.stats.mstats »

Fonction describe - module scipy.stats.mstats

Signature de la fonction describe

def describe(a, axis=0, ddof=0, bias=True) 

Description

help(scipy.stats.mstats.describe)

Computes several descriptive statistics of the passed array.

Parameters
----------
a : array_like
    Data array
axis : int or None, optional
    Axis along which to calculate statistics. Default 0. If None,
    compute over the whole array `a`.
ddof : int, optional
    degree of freedom (default 0); note that default ddof is different
    from the same routine in stats.describe
bias : bool, optional
    If False, then the skewness and kurtosis calculations are corrected for
    statistical bias.

Returns
-------
nobs : int
    (size of the data (discarding missing values)

minmax : (int, int)
    min, max

mean : float
    arithmetic mean

variance : float
    unbiased variance

skewness : float
    biased skewness

kurtosis : float
    biased kurtosis

Examples
--------
>>> import numpy as np
>>> from scipy.stats.mstats import describe
>>> ma = np.ma.array(range(6), mask=[0, 0, 0, 1, 1, 1])
>>> describe(ma)
DescribeResult(nobs=np.int64(3), minmax=(masked_array(data=0,
             mask=False,
       fill_value=999999), masked_array(data=2,
             mask=False,
       fill_value=999999)), mean=np.float64(1.0),
       variance=np.float64(0.6666666666666666),
       skewness=masked_array(data=0., mask=False, fill_value=1e+20),
        kurtosis=np.float64(-1.5))

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